神经网络架构:CNN、RNN 及其变体
### 神经网络架构:CNN、RNN 及其变体 神经网络是深度学习的核心,不同的神经网络架构适用于不同的任务。下面我们将详细讲解 **卷积神经网络(CNN)**、**循环神经网络(RNN)** 及其变体 **LSTM** 和 **GRU** 的原理和应用。 --- ### 1. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) CNN 是一种专门用于处理 *...
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深度学习框架是用于构建、训练和部署深度学习模型的工具和库。它们提供了高效的数值计算、自动微分、模型构建和训练等功能,使得开发者能够更轻松地实现复杂的深度学习算法。以下是两个主流深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的介绍,包括它们的特性、使用方法、模型搭建与训练等内容。 ### 1. TensorFlow #### 框架特性: - **跨平台支持**:TensorFlow 支...
### 机器学习算法:经典算法的深度剖析 机器学习算法是 AI 的核心工具,能够从数据中学习规律并做出预测或决策。下面我们将详细剖析决策树、支持向量机(SVM)和朴素贝叶斯这三种经典算法的原理、推导过程、优缺点及适用场景。 --- ### 1. 决策树(Decision Tree) 决策树是一种基于树结构的分类和回归算法,通过递归地划分数据集来构建模型。 #### 原理: - **节点**...