AGI定义与现状挑战探讨
AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能系统。与当前常见的**专用人工智能（ANI，如语音助手、图像识别）**不同，AGI的关键特征包括： 1. **通用性** 能灵活应对多种任务（如学习、推理、创造），而非局限于单一领域。 2. **自主学习** 无需大量人工标注数据，能主动理解环境并...
数学基础：为 AI 打下坚实的根基
### 数学基础：为 AI 打下坚实的根基 人工智能（AI）的核心依赖于数学理论，尤其是线性代数、概率论和数理统计。这些数学工具帮助我们理解和构建复杂的 AI 模型。下面我们将以通俗易懂的方式讲解这些关键数学概念。 --- ### 1. 线性代数：AI 的骨架 线性代数是研究向量、矩阵和线性变换的数学分支。在 AI 中，数据通常表示为向量或矩阵，线性代数提供了处理这些数据的工具。 ####...
人工智能定义与技术解析
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够模拟或实现人类智能行为的系统。其核心目标是使机器具备执行通常需要人类智能的任务的能力，包括但不限于学习、推理、问题解决、感知（如视觉和语音识别）以及自然语言处理。 ### 关键要素解析： 1. **能力范畴**： - **弱人工智能（Narrow AI）**：专精于特定任务（如语音助手、图...