AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智能）是指具备与人类相当或超越人类水平的通用智能系统。与当前常见的**专用人工智能（ANI，如语音助手、图像识别）**不同，AGI的关键特征包括：
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通用性
能灵活应对多种任务（如学习、推理、创造），而非局限于单一领域。 -
自主学习
无需大量人工标注数据，能主动理解环境并获取新知识。 -
抽象与推理
处理复杂逻辑、解决未知问题，甚至具备战略规划能力。 -
自我意识（争议性）
部分理论认为AGI可能具有对自身存在的认知，但尚未被科学证实。
现状与挑战
- 未实现：目前所有AI系统均为专用型（如ChatGPT、自动驾驶），AGI仍属理论概念。
- 技术瓶颈：人类认知机制（如直觉、情感）尚未被完全解析。
- 伦理争议：若实现可能引发控制权、价值观对齐等风险。
相关概念
- 强人工智能：与AGI含义相近，强调类人智能水平。
- 超级智能（ASI）：假想中全面超越人类所有能力的AI形态。
若对具体技术路径（如神经网络、认知架构）或伦理讨论感兴趣，可进一步探讨。